|
|
|
90. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Тихонов В.Ф., и др. Прогно- зирование и планирование в условиях рынка. Учеб. Пособие для вузов. Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 318 с. 91. Нейроинформатика и ее приложения //Материалы 3 Всерос- сийского семинара, 6-8 октября 1995 г. Ч. 1 /Под редакцией А.Н.Горбаня. – Красноярск: изд. КГТУ, 1995. – 229 с. 92. Нейронные сети. STSTISTICA Neural Networks: Пер. с англ. – М.: Горячая линия – Телеком. 2001. – 182 с. 93. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономи- ка. – М.: Мир. 1972. – 127с. 94. Новиков А.В., и др. Метод поиска экстремума функционала оптимизации для нейронной сети с полными последователь- ными связями //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение» Сб.докл., 2002 г. – С. 1000 – 1006. 95. Осуга М. Обработка знаний. − М.: Мир, 1989. – 239 с. 96. Оуэн Г. Теория игр. – М.: Наука, 1971. – 359 с. 97. Песин Я.Б. Характеристические показатели Ляпунова и глад- кая эргодическая теория. УМН, 1977.– Т.32. – С.55–112. 98. Петерс Э. Хаос и порядок на рынке капитала. – М.: Мир, 2000. – 333с. 99. Половников В.А., и др. Оценивание точности и адекватности моделей экономического прогнозирования // Математическое моделирование экономических процессов: Сб. науч. тр./МЭСИ – М., 1986. – С. 37–47. 100. Пятецкий В.Е., Бурдо А.И. Имитационное моделирование про- цесса создания обучающихся систем. – В сб.: Имитационное моделирование производственных процессов. Под. ред. Миро- носецкого Н.Б., – Новосибирск. 1979. – 68 с. 101. Пятецкий В.Е., Бурдо А.И., Литвяк В.С. Построение стохасти- ческих моделей прогнозирования параметров производствен- ных систем//Рук. деп. в Черметинформации, 1987.– № 4161. 102. Развитие российского финансового рынка и новые инструмен- ты привлечения инвестиций. – М., 1998. – 233 с. 103. Рожков Л.Н., Френкель А.А. Выбор оптимального параметра сглаживания в методе экспоненциального сглаживания. – Ос- новные проблемы и задачи научного прогнозирования. – М.: Наука, 1972.- 154 с. |
if gte vml |
