|
|
|
104. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория механизмов мозга. Пер. с англ. – М.: Мир, 1965. - 175 с. 105. Розин Б.Б. Распознавание образов в экономических исследова- ниях. – М.: Статистика, 1973. – 198 с. 106. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие системы в экономи- ке: Учебное пособие для вузов.– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 487 с. 107. Сергеев А.В. Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей с радиальными базисными функция- ми//Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпью- теры и их применение » Сб.докл, 2002 г. – С. 1187 – 1191. 108. Серебрянников М.Г., Первозванский А.А. Выявление скрытых периодичностей. М.: Наука, 1965. – 244с. 109. Сигеру О., и др. Нейроуправление и его приложения. Пер. с англ. под ред. А.И. Галушкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 321 с. 110. Статевич В.П., Шумков Е.А. Новый принцип построения са- мообучаемых нейросетей//Труды VIII Всероссийской конфе- ренции «Нейрокомпьютеры и их применение » Сб.докл., 2002. – С. 1037 – 1040. 111. Стратонович Р.Л. Теория информации. –М.: Сов. Радио. – 1975. – 424с. 112. Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие. Под. ред. С.А. Саркисяна – М.: Высш. Школа, 1977. – 351 с. 113. Тихонов Э.Е., Бурдо А.И. К вопросу совершенствования авто- матизированных систем прогноза Материалы межрегиональ- ной конференции "Студенческая наука – экономике научно- технического прогресса". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2000. – С.30–31. 114. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к прогнозированию с помо- щью нейронных сетей//Материалы третьей МНК "Студенче- ская наука – экономике России". Ставрополь: СевКав ГТУ, 2002.– С. 69 – 70. 115. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к вопросу повышения надеж- ности работы нейронных сетей с использованием непозицион- ной системы остаточных классов//Материалы ХХХII НТК профессорко-преподавательского состава, аспирантов и сту- дентов СевКав ГТУ за 2002 год. Т 2: Технические и приклад- ные науки г. Ставрополь: СевКав ГТУ, 2003. – С. 29 – 30. 116. Тихонов Э.Е. Об одном подходе к разработке системы прогно- зирования с использованием модулярных вычислений на нейронных сетях//Материалы РНК «Теоретические и прикладные проблемы современной физики», Ставрополь: СГУ, 2002. – С. 449 – 453. Тихонов Э.Е. Проблемы идентификации моделей |
|
|
