|
60. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Наука, 1977, Вып. 1, 2. 61. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970. – 136 с. 62. Кендэл М. Временные ряды. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина. – М.: «Финансы и статистика», 1979. – 198 с. 63. Кильдинов Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М. Статистика. 1973. – 432 с. 64. Клеопатров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономиче- ских показателей с помощью метода простого экспоненциаль- ного сглаживания. – Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. – М.: Наука, 1973. – 298с. 65. Кобринский Н.Е., и др. Экономическая кибернетика: Учебник для студентов вузов и фак., обучающихся по спец. «Экономи- ческая кибернетика». – М.: Экономика, 1982. – 408 с. 66. Колмогоров А.Н. Об энтропии на единицу времени как метри- ческом инварианте автоморфизмов. ДАН СССР, 1959. – Т.124 – С.754-755 67. Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгорит- мы. – М.: Наука, 1990. – 272 с. 68. Кульбак С. Теория информации и статистика. – М.:, Наука, 1967. – 408с. 69. Кучин Б.Л., Якушева Е.В. Управление развитием экономиче- ских систем: технический прогресс, устойчивость. – М.: Эко- номика, 1990. – 156с. 70. Лащев А.Я., Глушич Д.В. Синтез алгоритмов обучения ней- ронных сетей. //Труды VIII Всероссийской конференции «Нейрокомпьютеры и их применение » Сб.докл., 2002 г. – С. 997 – 999. 71. Левин В.Л. Выпуклый анализ в пространстве измеримых функций и его применение в математике и экономике. М.: Наука, 1985. – 352с. 72. Легостаева И.Л., Ширяев А.Н. Минимальные веса в задаче вы- деления тренда случайного процесса. – «Теория вероятностей и ее применение», 1971, – Т. XVI, – №2. 73. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. – М.: Статисти- ка, 1971. – 141с. 74. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. – М.: Наука, 1972. – 223с. |
if gte vml |