28. Вороновский Г.К., и др. Генетические алгоритмы, нейронные

сети и проблемы виртуальной реальности. – Х.: ОСНОВА,

1997. – 112 с.

29. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учеб. Пособие

для вузов. – М.: ИПРЖР, 2001. – 385 с.:ил.

30. Гвишиани Д.М., Лисичкин В.А. Прогностика. М.: «Знание»,

1968. – 421 с.

31. Гельфан И.М., Фомин С.В. Вариационное исчисление. – М.:

Мир, 1961. – 321 с.

32. Гладыщевский А.И. Методы и модели отраслевого экономиче-

ского прогнозирования. – М.: «Экономика», 1997. – 143 с.

33. Гласс Л., Мэки М. От часов к хаосу: ритмы жизни. – М.: Мир,

1991. – 153с.

34. Глущенко В.В. Прогнозирование. 3-е издание. – М.: Вузовская

книга, 2000. – 208 с.

35. Голованова Н.Б., Кривов Ю.Г. Методические вопросы исполь-

зования межотраслевого баланса в прогнозных расче-

тах//Взаимосвязи НТП и экономического развития:

Сб.науч.тр./АН СССР. СО, ИЭиОПП. – Новосибирск, 1987. –

С. 62–77.

36. Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и при-

менение. Кн.4:Учеб.пособие для вузов/Общая ред. А.И. Га-

лушкина. – М.: ИПРЖР, 2001. – 256 с.

37. Горбань А.Н.Обучение нейронных сетей.–М.:СП“ПараГраф”,

1990. – 159с.

38. Горелик Е.С. и др. Об одном подходе к задаче формализации

процесса прогнозирования //Автоматика и телемеханика. –

1987. – №2. – С.129-136.

39. Гренандер У. Случайные процессы и статистические выводы.

(пер. с нем.) ИЛ. 1961. – 167с.

40. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных

рядов в экономике. Пер.с англ. – М.: Статистика., 1972. – 312 с.

41. Грень Е. Статистические игры и их применение. – М.: Наука,

1975. – 243 с.

42. Гусак А.Н. и др. Подход к послойному обучению нейронной

сети прямого распространения//Труды VIII Всероссийской

конференции «Нейрокомпьютеры и их применение » Сб.докл.,

2002. – С. 931 – 933.

43. Давидович Б.Я. и др. Методы прогнозирования спроса. М.,

1972. –193с.

---

---