if gte vml if gte vml if gte vml if gte vml if gte vml


if gte vml
  Глава 1     Глава 2   
 

 

Оценка модельного значения с периодом упреждения τ находим из выражения

if gte vml

Весьма эффективным и надежным методом прогнозирования является экспоненциальное сглаживание. Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения. Наибольшее применение метод

нашел для реализации среднесрочных прогнозов. Для метода экспоненциального сглаживания основным и наиболее трудным моментом является выбор параметра сглаживания α, начальных условий и степени прогнозирующего полинома. На рисунке 4.51 показана зависимость качества прогнозов от изменения параметра сглаживания α для адаптивной модели первого порядка, построенной для курса акций ОАО «РАО ЕЭС». Из рисунка хорошо видно, как влияет на

качество прогнозов изменение параметра сглаживания α.








if gte vml if gte vml if gte vml if gte vml

if gte vml

if gte vml