Во втором столбце указано количество проведенных испытаний, следствием которых стал выбор наилучшей, по всем характеристикам, НС.

Таблица 4.1. Нейронные сети типа RBF



В третьем столбце указаны основные характеристики НС: Тип сети RBF или MPL; внутренняя структура (например 1:7:1 означает, что сеть имеет один входной нейрон, 7 нейронов скрытого слоя и один выходной нейрон), среднеквадратическая ошибка предсказания (TPerf, VPerf, TePerf) для обучающей, волидационной и тестовой выборок.

В четвертом столбце таблиц показан внешний вид НС. В пятом столбце указаны дополнительные характеристики НС, такие как регрессионное отношение, корреляция, среднеквадратическая ошибка предсказания НС.

---

---